Investigadores de la Universidad de Cambridge y del Imperial College de Londres han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que puede detectar e identificar diferentes tipos de lesiones cerebrales. Se basaron en una red neuronal artificial y la entrenaron con más de 600 tomografías computarizadas diferentes, mostrando lesiones cerebrales de diferentes tamaños y tipos. Luego, la pusieron a prueba con un gran conjunto de existente de exploraciones de tomografía computarizada, siendo capaz de clasificar las partes individuales de cada imagen y decir si eran normales o no.
La evaluación detallada de una tomografía computarizada puede tardar horas, especialmente en pacientes con lesiones más graves. Esta herramienta permite identificar y cuantificar automáticamente los diferentes tipos de lesiones cerebrales para poder utilizarla en la investigación y explorar su posible uso en un entorno hospitalario.