Un grupo de investigadores de la Universidad de Texas ha descubierto que la decodificación del habla a partir de la actividad cerebral es posible con una técnica de resonancia magnética funcional. El estudio, publicado en Nature Neuroscience, detalla el proceso que el equipo siguió para descifrar la esencia del habla percibida, imaginada y visualizada en silencio, usando solo datos de fMRI (functional magnetic resonance imaging). El descubrimiento podría ayudar en el futuro a la recuperación de las capacidades de comunicación de los pacientes paralizados. Sin embargo, como los autores también señalan, el desarrollo de esta tecnología deberá equilibrar la privacidad mental y las preocupaciones éticas.
En el estudio, los participantes escucharon historias habladas y se midió su actividad cerebral con la fMRI, antes de que los investigadores entrenaran un modelo de codificación y decodificación semántica en los datos. Los investigadores usaron un enfoque estadístico bayesiano y el modelo de lenguaje GPT-1 para la decodificación, y los resultados fueron sorprendentemente precisos. Los autores del estudio señalaron que, aunque la tecnología tiene enormes beneficios, también plantea cuestiones éticas y de privacidad mental.